Huvud ny & nästa Hur Optical Character Recognition (OCR) fungerar
ny & nästa

Hur Optical Character Recognition (OCR) fungerar

Hur Optical Character Recognition (OCR) fungerar
Anonim

  • 5G trådlös
  • 3D-design
  • 3d-utskrivning
  • Smart hem
  • Raspberry Pi
  • avRenée Lynn Midrack

    En ordsmed som ägnar sig åt att rädda planeten jorden genom teknikens underverk.

    Optisk karaktärigenkänning (OCR) hänvisar till programvara som skapar en digital version av ett tryckt, skrivet eller handskrivet dokument som datorer kan läsa utan att manuellt ska skriva eller skriva in texten. OCR används vanligtvis på skannade dokument i PDF-format, men kan också skapa en datorläsbar version av text i en bildfil.

    Vad OCR är

    OCR, även kallad textigenkänning, är mjukvaruteknologi som omvandlar tecken som siffror, bokstäver och skiljetecken (även kallad glyfer) från tryckta eller skriftliga dokument till en elektronisk form som lättare kan identifieras och läsas av datorer och andra program. Vissa OCR-program gör detta när ett dokument skannas eller fotograferas med en digital kamera och andra kan tillämpa denna process på dokument som tidigare har skannats eller fotograferats utan OCR. OCR tillåter användare att söka i PDF-dokument, redigera text och omformatera dokument.

    Vad används OCR för?

    För snabba, dagliga skanningsbehov kanske OCR inte är en stor sak. Om du gör en stor mängd skanning kan du spara en hel del tid och göra OCR-funktionalitet i ditt skannerprogram viktigare om du kan söka i PDF-filer för att hitta den exakta du behöver. Här är några andra saker som OCR hjälper till med:

    • Automatisk databehandling och datainmatning ( Exempel : Spårningssystem för jobbsökande för återupptagning)
    • Att göra skannade böcker sökbara.
    • Konvertera handskrivna skanningar till datorläsbar text.
    • Att göra dokument mer användbara av läsarprogram som hjälper synskadade användare.
    • Bevara historiska dokument och tidningar, samtidigt som de görs sökbara.
    • Datauttag och överföring till bokföringsprogram (Exempel: Kvitton och fakturor).
    • Indexera dokument för användning av sökmotorer.
    • Erkännande av förarens registreringsskyltar med en hastighetskamera och programvara för rött ljus.
    • Talesynteser för människor som inte kan tala - teoretisk fysiker, Stephen Hawking, är kanske den mest kända användaren av ett talsyntesiseringsprogram.

    Varför använda OCR?

    Varför inte bara ta en bild, eller hur? Eftersom du inte skulle kunna redigera något eller söka i texten eftersom det bara skulle vara en bild. Genom att skanna dokumentet och köra OCR-programvara kan du göra den filen till något du kan redigera och kunna söka.

    OCR: s historia

    Medan den tidigaste användningen av textigenkänning går till 1914, började den utbredda utvecklingen och användningen av OCR-relaterade tekniker på allvar på 1950-talet, särskilt med skapandet av mycket förenklade typsnitt som var lättare att konvertera till digitalt läsbar text. Den första av dessa förenklade teckensnitt skapades av David Shepard och vanligtvis känd som OCR-7B. OCR-7B används fortfarande idag inom finansbranschen för standardteckensnitt som används på kreditkort och betalkort. Under 1960-talet började posttjänster i flera länder använda OCR-teknik för att påskynda postsorteringen, inklusive USA, Storbritannien, Kanada och Tyskland. OCR är fortfarande kärntekniken som används för att sortera post för posttjänster runt om i världen. År 2000 användes nyckelkunskap om OCR-teknikens gränser och kapacitet för att utveckla CAPTCHA-programmen som används för att stoppa bots och spammare.

    Under årtiondena har OCR blivit mer exakt och mer sofistikerat på grund av framsteg inom relaterade teknikområden som artificiell intelligens, maskininlärning och datorsyn. Idag använder OCR-programvara mönsterigenkänning, funktionsdetektering och textbrytning för att omvandla dokument snabbare och mer exakt än någonsin tidigare.